归并排序利用分治法将数组对半分割，递归排序子数组，最后合并排序后的子数组。其时间复杂度在最好、最坏和平均情况下均为 $O(n \log n)$，但需要额外的 $O(n)$ 空间来合并子数组。

本文详细介绍了快速排序（Quick Sort）算法的原理，包括基准值选择策略、原位划分过程，并深入分析了其在最好、最坏及平均情况下的时空复杂度（$O(n \log n)$ 至 $O(n^2)$），最后提供了 Java 和 C 语言的代码实现示例。

本文详细介绍了插入排序（Insertion Sort）算法的原理、伪代码、时空复杂度分析，并提供了 Java 和 C 语言的实现代码。插入排序在小规模数据或部分有序数据上表现优异。

本文详细介绍了经典排序算法——冒泡排序（Bubble Sort）的基本原理、伪代码、时空复杂度分析，并提供了 Java 代码实现。冒泡排序通过相邻元素的比较与交换，使最大元素逐步“冒泡”至序列末尾，时间复杂度为 O(n^2)。

本文详细介绍了经典的选择排序算法（Selection Sort）。包括其工作原理（寻找最小元素并交换）、图解演示、伪代码、性能分析（$O(n^2)$ 时间复杂度，不稳定），以及 Java 代码实现，重点探讨了其不稳定性及原因。